Voltar aos cases
Fintech & DataData Warehouse com BigQuery

Pin4Pay: Inteligência Analítica e Governança de Dados em Escala

8 min de leitura
Pin4Pay: Inteligência Analítica e Governança de Dados em Escala
Transformamos milhares de CSVs fragmentados em um Data Warehouse moderno com BigQuery e Looker, entregando à diretoria do banco uma única fonte da verdade com dashboards operacionais em tempo real.

O desafio

O Pin4Pay, uma fintech em expansão, acumulava anos de dados transacionais em centenas de CSVs exportados manualmente de sistemas legados. A diretoria não tinha visibilidade em tempo real sobre métricas críticas — inadimplência, volume de transações, churn — e as decisões estratégicas eram tomadas com dados defasados de dias ou semanas.

A solução Heimdall

Construímos um Data Warehouse moderno no Google BigQuery, com pipelines de ingestão automatizados para consolidar todas as fontes de dados. Na camada de visualização, implementamos dashboards no Looker Studio com atualizações em tempo real, entregando à liderança uma única fonte da verdade.

Data Warehouse no BigQuery

Modelagem dimensional dos dados financeiros com tabelas otimizadas para análise, permitindo queries complexas em segundos sobre bilhões de registros.

Pipelines de Ingestão Automatizados

Coleta e transformação automática de dados de múltiplas fontes — sistemas legados, APIs de pagamento e arquivos CSV — com atualização incremental contínua.

Dashboards em Tempo Real

Painéis executivos no Looker Studio com métricas de negócio atualizadas a cada hora, acessíveis de qualquer dispositivo pela liderança.

Governança e Qualidade de Dados

Implementação de regras de validação, catálogo de dados e lineage completo para garantir confiabilidade e rastreabilidade de todas as métricas.

BigQueryLooker StudioPythondbtCloud Scheduler

O impacto

Decisões em Tempo Real

A diretoria passou a ter acesso a métricas atualizadas a cada hora, substituindo relatórios manuais que levavam dias para ser produzidos.

Fonte Única da Verdade

Eliminação de inconsistências entre relatórios de diferentes áreas — todos os times passaram a trabalhar com os mesmos números.

Escala sem Fricção

A arquitetura no BigQuery suporta o crescimento exponencial de dados transacionais sem degradação de performance ou aumento linear de custos.

Quer resultados como esse?

Fale com nossos especialistas

Solicitar diagnóstico gratuito